文 | 智能相对论
作者 | 刘禅
2026年北京车展，一辆可能会让不少传统汽车工程师失语的Robotaxi正式亮相。
Eva Cab，这辆车没有方向盘，没有副驾，电滑门对开，座舱像一间迷你客厅，设计逻辑从根源上切断了“由人来接管”的退路。它诞生的方式本身就足够有冲击力——中国首款完全基于自动驾驶运营场景正向研发的Robotaxi，从底盘到电子架构，全部为无人运营重新设计。
长久以来，行业对Robotaxi的讨论集中在技术路线上：用不用激光雷达，算力要多少TOPS，算法是不是端到端。这些问题当然重要，但2026年的北京车展给出了一个更底层的命题：Robotaxi的终局，到底是由技术和算法定义，还是由“运营”来定义？
要回答这个问题，先看看行业里真正跑在路上的Robotaxi是什么样。
一条做加法的路，一条做减法的路
近日，马斯克于X平台宣布特斯拉Cybercab正式启动生产。作为原生Robotaxi标杆车型，Cybercab的投产意味着L4自动驾驶服务迈入规模化落地新阶段，为全球Robotaxi赛道释放重要积极信号。
但是，目前国内外绝大多数Robotaxi车队，从外形就能看出身世：在量产电动车上加装激光雷达、摄像头和计算单元，后备箱塞满工控机，车顶长满“犄角”。本质上，这是一种后装改制方案，把一台为人类驾驶设计的车，硬改装成自动驾驶的测试平台。
这是一条做加法的路。制动系统不够冗余？加一套。电源架构不够独立？再加一套。传感器脏了？靠人工擦拭。车辆到了寿命末期？按私家车标准报废。
每增加一个环节，都意味着硬件成本、改装工时、维护负担的叠加。物理架构的先天限制让许多冗余只能“打补丁”——比如制动冗余通过外加一套电子助力泵来实现，而非从底层线控架构里长出来。时间一长，“补丁”之间的配合就变成系统性隐患。
曹操出行和吉利联合发布的Eva Cab选择了截然相反的路径。
因为从立项第一天起就明确这辆车不会有人类驾驶员参与操作，设计上做了彻底的减法：砍掉转向柱和方向盘总成，取消副驾座位，拆除所有为人类驾驶预留的冗余交互界面。留出的空间和成本，被重新分配到真正服务于运营的地方——对向沙发座、对开电滑门、自动换电结构、传感器自清洁系统。
减法的成果是结构性的。
没了方向盘和转向管柱，碰撞安全的约束条件也随之改变，车身结构可以重新布局。
原生的线控底盘直接实现转向和制动的全冗余，不需要外加第二套泵或电机，信号链路清晰、故障模式可控。
正是这种从0到1的原生设计，让Eva Cab的整车设计寿命达到普通乘用车的2到3倍，关键部件保养周期大幅延长。
这与特斯拉Cybercab的理念在表面上有相似之处——都没有方向盘，都瞄准低成本。Cybercab仰仗的是FSD（完全自动驾驶）软件能力叠加特斯拉的制造效率和品牌势能，其商业模型更接近于消费电子产品的销售逻辑——特斯拉可以既自营车队，也向个人销售车辆，长远看仍以硬件销售为核心路径，商业模型沿着“卖车”的路径展开。
Eva Cab的底层逻辑完全不同。
在它的设计目标里，硬件只是服务载体，车辆是流动的空间资产，从持有到运营、从维保到退役，全部需要被纳入一张商业回报的测算表。它瞄准的终局是“车辆即服务”——对外输出的计量单位是每公里成本，而非单车售价。
与特斯拉Cybercab相比，Eva Cab具备更强的运营属性。在乘客体验上，特斯拉 Cybercab为双座设计，车内空间较为局促，舒适度和乘坐体验一般。而曹操出行的深度定制原生Robotaxi配有舒适沙发座，电动滑移门，可实现越级乘坐空间。更为重要的是，该车型可以做到60秒自动换电，大幅提升运营时长，而Cybercab为充电，官方未披露具体时间。
从这些设计哲学来看，曹操出行的深度定制原生Robotaxi核心就是要服务四件事：更低TCO、更高在线率、更少停场时间、更稳定的乘客体验。
只有一家公司可以负责
Robotaxi规模化落地的真正瓶颈，往往与技术无关。
当一辆Robotaxi在路上发生事故，谁来承担责任？提供算法的公司可以归因于传感器遮挡，提供车辆的公司可以指向改装破坏原厂设计，出行平台可以辩解称只负责订单撮合。
产业链条上的角色越多，责任界面就越模糊。但对于用户而言，其购买的是一个整体的Robotaxi服务。监管机构面对这种局面，很难给出大规模商业运营的许可。
这是后装改制方案难以跨越的“信任鸿沟”。监管不仅要看到技术参数，还需要一个清晰、唯一的被监管对象——谁是最终责任人。
Eva Cab的出现把这个问题的答案收束到了曹操出行一家公司身上。车辆由曹操出行深度参与定义并委托吉利生产，智能驾驶系统与吉利生态深度协同，日常运营调度、车队资产管理、远程安全监控全部由曹操出行自有平台负责。
Robotaxi运营链条上的每一个节点都落在同一套管理架构之内。
这正是曹操出行反复强调的“智能定制车+智能驾驶技术+智能运营”三位一体的Robotaxi全要素闭环生态。
外界容易把这句话看作企业话术，但它在监管视野中有着极高权重：当车是曹操的、算法是曹操体系深度绑定的、运营也是曹操自己，监管面对的就是一个清晰的责任主体。对保险公司而言同样如此，模糊地带消失后的风险定价，远比多头分包的合作模式更有账可算。
曹操出行在2026年4月成为杭州市首家获得Robotaxi无人化道路测试许可的企业，印证了其三位一体发展模式受到监管部门认可。
监管信任的建立，是从“说得清楚谁该负责”开始的。
闭环里的效率与安全
把责任边界收拢，带来的结果不仅是监管沟通成本的降低。从乘客体验、车队运营效率到社会整体出行资源的利用，闭环里的每一个环节都存在可以量化的优势。
安全是Robotaxi的第一道基准线，也是曹操出行在无人化运营道路上拿到测试许可的前提。
Eva Cab从一开始就把车辆视为一个全生命周期运转的自动化设备，引入了行业首发的SOVD车云一体诊断技术。这套系统能够实现从云端对车辆健康状态的持续监测和主动诊断，在故障发生之前就预警并调度维护，改变了过去车辆只有进厂检查才能发现隐患的被动模式。
物理架构上的冗余同样遵循原生化思路。
转向、制动、电源、计算平台在底层设计时就是多重备份的，不存在后装方案中常见的“主链路正常、备份链路未接通”这类隐性故障。传感器自清洁系统被集成进车身，自动换电和自动清洁功能则与“绿色智能通行岛”无缝对接，让车辆在人手不碰的前提下完成补能和整备。
成本维度，闭环的价值曲线更加清晰可辨。
曹操出行现有的网约车定制车队已经验证了一个数据：相对于典型纯电网约车，TCO降幅达到约36.4%。这一成绩来自换电架构对补能时间的压缩、吉利授权维修体系对维保成本的管控，以及全生命周期资产管理的介入。
Eva Cab将这套经验推到极致，设计寿命更长，维护频次更低，支持全天候自动运转。
TCO的持续下探，才是Robotaxi从测试跑道驶向盈利模式的通行证。
绿色智能通行岛则是闭环在物理世界中的投影。自动换电、自动清洁、整备、调度、自动结算被封装进一座标准设施之内，未来的eVTOL起降坪和充电接口已经预留。当车队规模的扩张不必伴随后勤人员的同比例增长，运营效率的线性约束就开始松动。
终局是一套系统，不是一辆车
2026年北京车展上，Eva Cab旁边展示的场景模型透露了更大的野心：地面Robotaxi、低空飞行汽车、低轨卫星通信共存在同一张出行网络里，车辆从绿色智能通行岛自动出发，接驳eVTOL，再由卫星通信保持全域在线。
也许很多人已经习惯了车展上常见的概念渲染，但这却是曹操出行在杭州已经局部落地的原型——通行岛已正式启用，低轨卫星终端已上车，与沃飞长空的合作也已签署。
Robotaxi的终局大概率不会以某一家公司推出一款惊艳产品而宣告到来。它会像当年智能手机替代功能机那样，由“硬件+操作系统+开发者生态+供应链管理能力”的整体迁移来定义。在出行领域，对应的就是“原生定制车+智能驾驶体系+城市级运营网络”的深度咬合。
曹操出行用Eva Cab展示了这种咬合可以紧密到什么程度。它可以解释为什么一家出行平台要花这么大力气去定义一台车——因为只有这样，服务才可能标准化、规模化地复制到全球任何一座城市。
曹操出行计划到2030年累计投放10万辆完全定制的Robotaxi，同时在香港探索业务，并与阿布扎比投资办公室签署了出海合作备忘录。国内195座城市的运营底盘、亿级用户的服务数据、覆盖全生命周期的资产管理体系，让这套模式的可迁移性有了参照系。
终局并不意味着技术竞争的终结，它只意味着游戏规则的确认。
当一部Robotaxi能够在凌晨自动驶出通行岛、完成全天运营、自行清洁换电，再安静地回到泊位，这个场景背后运转的不是一辆车，而是一整套无人化的运营系统。最先让这套系统完整落地的人，最有可能定义Robotaxi时代的形状。
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